Equipos de la MLS como Pokémon — Análisis de fútbol americano

Equipos de la MLS como Pokemon — Analisis de futbol

Metodología

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Cada Pokémon tiene 6 estadísticas subyacentes que determinan cómo se desempeñaron en la batalla. Aunque puede haber variaciones individuales, las especies de Pokémon determinadas en gran medida muestran que sus estadísticas están distribuidas. Las 6 estadísticas son HP, Ataque, Defensa, Ataque especial, Defensa especial y Velocidad.

Para crear un sistema que empareje equipos con Pokémon, cada una de las 6 estadísticas coincide con una métrica que califica qué tan bien un equipo hace ciertas cosas. Los tres primeros se centran en la posesión y la posición en el campo, cuánto y dónde tiene el balón un equipo o su oponente. Los últimos tres se enfocan en la eficiencia, o qué tan bien le va a un equipo con o sin posesión en áreas específicas. Usé una muestra de todos los equipos de la MLS y los 5 mejores de la liga desde la temporada 2017-2018 hasta el 2 de junio de 2022.

HP se traduce en posesión general, más específicamente cuántos toques tiene un equipo por juego. Más toques significa mayor HP. El más alto del conjunto de datos fue el Barcelona 2020-21, con 850 toques por partido. El más bajo fue el Cádiz 2020-21, con apenas 423. En la MLS, el líder fue NYCFC 2018 con 696,7 toques por partido y el más bajo ha sido Filadelfia 2022 con 486,5 toques por partido.

Ataque se traduce en inclinación de campo. Hay una variedad de formas de definir la inclinación, pero en este caso la métrica es cuántos toques tiene un equipo en el tercio de su oponente, dividido por el total de toques entre equipos. La salida es un porcentaje que refleja la cantidad de posesión gastada en el tercio del oponente. En la muestra 2021-22 el Manchester City lidera con el 21,4% de todos los toques siendo de ellos en el tercio de su rival. El peor equipo por esta métrica vuelve a ser el Cádiz 2020-21, con apenas un 8,4%. En la MLS, el porcentaje más alto de tercera inclinación de ataque lo ostentaba el Sporting Kansas City de 2018 con un 18,3 %, y el más bajo lo tenían los Vancouver Whitecaps de 2020 con un 8,7 %.

Defensa es lo opuesto a Ataque, basado en el porcentaje de toques en el juego por parte del oponente en el tercio de defensa de un equipo. 2021-22 El Manchester City una vez más lidera el camino al permitir que solo el 6.1% de los toques sean de su oponente en su tercio defensivo. El Parma 2018-19 es nuestro otro extremo, ya que permite a los oponentes realizar el 19,1 % de todos los toques en su territorio. En la MLS, el mejor hasta ahora ha sido el Sporting Kansas City de 2022, que permitió solo el 9,5 %, mientras que el equipo más débil fue el Vancouver Whitecaps de 2019, que permitió el 18,5 %. ¡Tendencias muy claras en el lado de la posesión!

Tener el balón está muy bien, y mantenerlo en posiciones peligrosas es aún mejor, pero no importa sin eficiencia. Ahí es donde entran en juego las otras 3 métricas.

Ataque especial es la cantidad de tercios finales que ha tomado un equipo dividido por su total xG. Esto refleja su habilidad para crear oportunidades de gol desde la posesión. Incluso acumular números llamativos de posesión puede ser desbaratado por la ineficiencia, y muchos equipos han sobrevivido a partidos en los que ven poco el balón aprovechando al máximo lo que tienen. En el conjunto de datos, el equipo más eficiente fue el Borussia Mönchengladbach de 2019-20, que realizó 72,5 toques de tercio de ataque por xG generado. ¡El menos eficiente fue Huddersfield Town 2018-19, y un equipo ya débil en posesión que, sin embargo, tomó más de 200 toques en el tercero de sus oponentes por xG generado! El equipo de ataque más eficiente en la MLS ha sido Red Bulls 2022 hasta el momento, y solo necesitó 83.8 toques por xG generado. El menos efectivo fue Atlanta 2020 que necesitó 159,4 toques por xG generado.

Defensa Especial es la misma medida, pero en el otro extremo. ¿Cuántos toques necesitan tus oponentes en tu tercero para generar xG? El equipo más sólido defensivamente de la muestra fue el Atlético de Madrid 2019-20 de Diego Simeone, cuyos oponentes necesitaron 185.6 toques por xG generado. En la MLS, el equipo defensor más duro ha sido Filadelfia 2022, cuyos oponentes necesitan 172.3 toques de tercer ataque para generar un solo xG en promedio. El equipo que menos resistencia ha ofrecido en toda la muestra es el propio San Jose Earthquakes 2022 de la MLS, cuyos oponentes solo han necesitado 63.8 toques en el tercio de ataque para generar 1 xG.

Velocidad es único entre las medidas. Es el número de toques realizados por tiro generado. De todas las medidas, es la que no se correlaciona con el éxito; de hecho, tiene una ligera correlación negativa. Menos toques por tiro pueden significar que un equipo está aprovechando pocas oportunidades, o puede significar que son más directos. En la muestra 2020-21, Aston Villa tomó la menor cantidad de toques por tiro con solo 32.7; mientras que en el otro extremo 2018-2019 Barcelona tomó la mayor cantidad de toques por tiro con 92. En la MLS, el equipo más rápido (¿o apresurado?) ha sido el Red Bulls 2022, que toma solo 35.2 toques por cada tiro. El más lento fue Atlanta 2020, que tomó 70.8 toques por tiro que tomó.

Las coincidencias se realizaron tomando la diferencia promedio del rango percentil de cada estadística y devolviendo la coincidencia con la diferencia promedio más pequeña. Hay un desempate final para ayudar a reducir las comparaciones de manera más efectiva, y eso es por Escribe. Los tipos de Pokémon son complejos, pero tienden a seguir ciertas tendencias. Los tipos de fuego son más agresivos, por ejemplo, y los tipos de roca son mucho más pasivos. Los equipos se asocian con tipos según la frecuencia con la que presionan alto en el campo. La métrica utilizada es el tercer toque defensivo del oponente por veces presionado. Debido a que esto es más subjetivo, lo usé para separar coincidencias relativamente cercanas mientras obtenía ajustes de «personalidad».

¿Quién es ese Pokémon?

Aquí están los partidos de cada equipo de la temporada 2022 de la MLS hasta el momento:

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